知识点思维导图
21 个知识节点
RAG（22） - 查询改写、MultiQuery、HyDE 与查询分解
读完后，你应能完成以下任务：
- 绘制“RAG（28） - 查询改写、MultiQuery、HyDE 与查询分解 / 四种方法怎么选”的关键对象与数据流，解释“Query Rewrite 适合口语、省略和错别字；”，并用源码位置、日志或 Trace 标注证据。
- 为“RAG（28） - 查询改写、MultiQuery、HyDE 与查询分解 / 决策链与数据契约”设计正常与异常输入，验证“先做规则归一化，再判断是否需要模型：产品型号、错误码和引号内原文只清理空白，不做语义改写；”，输出首个偏差位置与回归测试结果。
- 实现“RAG（28） - 查询改写、MultiQuery、HyDE 与查询分解 / 验收方法”的最小代码或配置，检验“涉及权限时，每一路召回都必须执行相同 ACL 过滤，不能融合后再补权限。”，输出命令、结果与 Diff，并说明不适用边界。
查询变换用于弥合用户表达与知识库表达的差距，但必须保留原问题并评测改写漂移。
核心知识清单
- Query Rewrite 与规范化
- MultiQuery 多角度召回
- HyDE 假设文档向量
- 查询分解与子问题依赖
- 原查询保底、去重与融合
- 改写漂移、延迟、成本与评测
一、先建立全局：查询改写、MultiQuery、HyDE 与查询分解 是什么？
理解“查询改写、MultiQuery、HyDE 与查询分解”，先要把标题中的对象放进同一条处理链：它接收什么输入，经过哪些状态变化，最终用什么证据判断结果。下表不另造概念，只把作者正文已经解释的章节按依赖顺序连起来。
“查询改写、MultiQuery、HyDE 与查询分解”的第一个核心判断是：Query Rewrite 适合口语、省略和错别字；。先弄清这个判断中的对象和输入输出，后面的实现、故障和验收才有共同语境。
| 顺序 | 章节 | 读完本节应抓住的结论 |
|---|---|---|
| 1 | 四种方法怎么选 | Query Rewrite 适合口语、省略和错别字； |
| 2 | 决策链与数据契约 | 先做规则归一化，再判断是否需要模型：产品型号、错误码和引号内原文只清理空白，不做语义改写； |
| 3 | 验收方法 | 涉及权限时，每一路召回都必须执行相同 ACL 过滤，不能融合后再补权限。 |
| 4 | Query Rewrite 与规范化 | Query Rewrite 适合口语、省略和错别字； |
| 5 | MultiQuery 多角度召回 | MultiQuery 为同一意图生成多种表达，适合术语不一致； |
| 6 | HyDE 假设文档向量 | HyDE 先生成一段“可能的答案”，再用其向量检索，适合抽象短问题； |
1.1 核心对象之间怎样衔接
flowchart LR
S1["四种方法怎么选"] --> S2
S2["决策链与数据契约"] --> S3
S3["验收方法"] --> S4
S4["Query Rewrite 与规范化"] --> S5
S5["MultiQuery 多角度召回"]
这张图只表达本文的讲解顺序，不替代正文机制。判断“查询改写、MultiQuery、HyDE 与查询分解”是否真正掌握，需要能从最后一个结果沿图回到前面每个章节的输入、状态变化和证据。
1.2 再看失败：问题最早会出现在哪一步？
在“查询改写、MultiQuery、HyDE 与查询分解”的对象和顺序已经明确后，再看可观察的失败：解析丢内容、正确 chunk 未召回、过滤误删、重排掉出或引用不支持结论。定位时不从最后一条错误猜原因，而是沿上图找第一个偏离正文结论的节点。
二、四种方法怎么选
Query Rewrite 适合口语、省略和错别字；MultiQuery 为同一意图生成多种表达，适合术语不一致；HyDE 先生成一段“可能的答案”，再用其向量检索，适合抽象短问题；查询分解把多跳问题拆成可独立检索的子问题。简单精确查询不应强制改写，额外模型调用可能降低质量并增加延迟。
三、决策链与数据契约
先做规则归一化，再判断是否需要模型：产品型号、错误码和引号内原文只清理空白，不做语义改写；有指代、省略或口语表达时用 Rewrite；术语不确定时用 MultiQuery；抽象短问题且语料偏陈述式时才尝试 HyDE；包含“比较、分别、先后关系”的问题进入查询分解。每种策略都返回 original_query、generated_queries、strategy、latency_ms 和 transform_version，便于复现坏例。
查询分解还要保存依赖图。例如“比较 A、B 的成本并推荐”应先分别检索 A、B，再把两路证据交给比较节点；不能让后一个子问题引用尚未得到的答案。原查询始终作为一路召回，最终候选按 chunk_id 去重，并在每一路检索时应用同一份租户与 ACL 条件。
四、可运行融合示例
五、验收方法
评测集按短查询、术语查询、口语查询、多跳查询和负样本分层。比较改写前后的 Recall@K、MRR、无关召回率、P95 延迟与单位成功成本；记录生成的查询便于定位漂移。涉及权限时，每一路召回都必须执行相同 ACL 过滤，不能融合后再补权限。
六、失败定位
| 现象 | 常见根因 | 定位与修复 |
|---|---|---|
| Recall 上升但答案变差 | 改写引入了新意图 | 对比原查询与生成查询，增加实体、时间和否定词保持规则 |
| 多路结果几乎相同 | 改写缺少角度约束 | 从术语、场景、同义词生成互补查询，并统计候选重合率 |
| HyDE 召回“像答案但不真实”的文档 | 假设文档写入错误事实 | 只使用 HyDE 向量，不把假设文本当证据；保留原查询召回 |
| 多跳问题漏掉后半部分 | 子问题没有依赖关系 | 显式保存 DAG，前序证据进入后序查询但不直接当结论 |
七、动手验证：先跑通 查询改写、MultiQuery、HyDE 与查询分解，再改变一个变量
前面的章节已经建立问题、概念和机制。现在把“查询改写、MultiQuery、HyDE 与查询分解”放进同一套基线中运行；本节不再引入新术语，只验证前文结论能否被复现。
7.1 基线与候选只允许一个变量不同
验证“查询改写、MultiQuery、HyDE 与查询分解”时，先固定标注查询集、原文与 chunk 快照、Embedding 和索引版本、权限身份。候选方案只能改变本次要验证的变量；如果同时更换数据、依赖和配置，即使结果改善，也不能知道是哪一项产生作用。
执行“查询改写、MultiQuery、HyDE 与查询分解”时，动作是：依次回放解析、切分、召回、过滤、重排、上下文组装和引用生成。原始结果不能只保留截图或汇总分数，必须同步保存：原文位置、各路候选、分数、过滤前后 Diff、Recall@K、NDCG、引用和 Trace，使下一次复查可以在同一输入上重放。
| 实验要素 | 本文要求 |
|---|---|
| 固定条件 | 标注查询集、原文与 chunk 快照、Embedding 和索引版本、权限身份 |
| 唯一变量 | 本次候选方案与基线之间的一项明确差异 |
| 原始证据 | 原文位置、各路候选、分数、过滤前后 Diff、Recall@K、NDCG、引用和 Trace |
| 通过阈值 | 正确证据可召回可回链，无答案时拒答，权限过滤不泄漏其他主体资料 |
| 立即停止 | 解析丢内容、正确 chunk 未召回、过滤误删、重排掉出或引用不支持结论 |
7.2 执行前先排除不可比较条件
“查询改写、MultiQuery、HyDE 与查询分解”开始前先确认下面四项；任一项不成立，都应先修复实验条件，而不是解释结果。
- 基线能够在“查询改写、MultiQuery、HyDE 与查询分解”的当前环境重复运行。
- 候选只改变一个与“查询改写、MultiQuery、HyDE 与查询分解”结论直接相关的条件。
- “查询改写、MultiQuery、HyDE 与查询分解”的基线和候选使用同一批输入、同一版本依赖与同一通过阈值。
- “查询改写、MultiQuery、HyDE 与查询分解”的原始输出和失败现场不会被重试、格式化或汇总覆盖。
7.3 执行后先核对证据完整性
结果出来后先检查证据，再讨论“查询改写、MultiQuery、HyDE 与查询分解”是否通过。缺少中间状态时，最终输出只能说明现象，不能证明机制。
| 检查项 | 当前文章的判定 |
|---|---|
| 输入可追溯 | 标注查询集、原文与 chunk 快照、Embedding 和索引版本、权限身份 |
| 过程可回放 | 依次回放解析、切分、召回、过滤、重排、上下文组装和引用生成 |
| 结果可审计 | 原文位置、各路候选、分数、过滤前后 Diff、Recall@K、NDCG、引用和 Trace |
“查询改写、MultiQuery、HyDE 与查询分解”的一次合格基线对照按以下顺序执行：
- 保存“查询改写、MultiQuery、HyDE 与查询分解”基线版本及输入摘要，确认基线本身可以重复运行。
- 写下“查询改写、MultiQuery、HyDE 与查询分解”候选方案唯一变化的变量，以及它预期影响的指标。
- 在同一环境执行“查询改写、MultiQuery、HyDE 与查询分解”：依次回放解析、切分、召回、过滤、重排、上下文组装和引用生成。
- 为“查询改写、MultiQuery、HyDE 与查询分解”保存：原文位置、各路候选、分数、过滤前后 Diff、Recall@K、NDCG、引用和 Trace。
- 使用“查询改写、MultiQuery、HyDE 与查询分解”预登记条件判断：正确证据可召回可回链，无答案时拒答，权限过滤不泄漏其他主体资料。
- 如果“查询改写、MultiQuery、HyDE 与查询分解”未通过，不修改第二个变量，先恢复基线并保留失败现场。
八、用一张矩阵验证 查询改写、MultiQuery、HyDE 与查询分解 的关键结论
矩阵按正文顺序列出“查询改写、MultiQuery、HyDE 与查询分解”的结论。一次实验只选择一行，只改变这一行对应的条件；不要把多行合并成一个无法归因的大实验。
| 正文章节 | 已解释的结论 | 本轮唯一变量 | 必须保存的证据 |
|---|---|---|---|
| 四种方法怎么选 | Query Rewrite 适合口语、省略和错别字； | 只改变与“四种方法怎么选”相关的条件 | 原文位置、各路候选、分数、过滤前后 Diff、Recall@K、NDCG、引用和 Trace |
| 决策链与数据契约 | 先做规则归一化，再判断是否需要模型：产品型号、错误码和引号内原文只清理空白，不做语义改写； | 只改变与“决策链与数据契约”相关的条件 | 原文位置、各路候选、分数、过滤前后 Diff、Recall@K、NDCG、引用和 Trace |
| 验收方法 | 涉及权限时，每一路召回都必须执行相同 ACL 过滤，不能融合后再补权限。 | 只改变与“验收方法”相关的条件 | 原文位置、各路候选、分数、过滤前后 Diff、Recall@K、NDCG、引用和 Trace |
| Query Rewrite 与规范化 | Query Rewrite 适合口语、省略和错别字； | 只改变与“Query Rewrite 与规范化”相关的条件 | 原文位置、各路候选、分数、过滤前后 Diff、Recall@K、NDCG、引用和 Trace |
| MultiQuery 多角度召回 | MultiQuery 为同一意图生成多种表达，适合术语不一致； | 只改变与“MultiQuery 多角度召回”相关的条件 | 原文位置、各路候选、分数、过滤前后 Diff、Recall@K、NDCG、引用和 Trace |
| HyDE 假设文档向量 | HyDE 先生成一段“可能的答案”，再用其向量检索，适合抽象短问题； | 只改变与“HyDE 假设文档向量”相关的条件 | 原文位置、各路候选、分数、过滤前后 Diff、Recall@K、NDCG、引用和 Trace |
8.1 记录本次实际实验
下面的记录用于“查询改写、MultiQuery、HyDE 与查询分解”当前这一次实验，不是第二套知识目录。先从矩阵选择一个章节，再填写实际值；没有填写的字段表示尚未验证。
topic: "查询改写、MultiQuery、HyDE 与查询分解"
selected_chapter: required
claim_from_article: required
baseline_version: required
changed_condition: exactly_one
execution: "依次回放解析、切分、召回、过滤、重排、上下文组装和引用生成"
evidence: "原文位置、各路候选、分数、过滤前后 Diff、Recall@K、NDCG、引用和 Trace"
pass_when: "正确证据可召回可回链，无答案时拒答，权限过滤不泄漏其他主体资料"
stop_when: "解析丢内容、正确 chunk 未召回、过滤误删、重排掉出或引用不支持结论"
observed_result: required
first_deviation: null_or_evidence
recovery_replay: required_after_failure
8.2 边界实验必须证明能够停止和恢复
成功路径只能证明“查询改写、MultiQuery、HyDE 与查询分解”在当前样本上工作，不能证明它可以进入生产。边界实验需要主动制造：解析丢内容、正确 chunk 未召回、过滤误删、重排掉出或引用不支持结论，并观察系统是否在产生不可逆副作用前停止。
| 场景 | 只改变什么 | 应保存什么 | 通过标准 |
|---|---|---|---|
| 正常路径 | 使用已知有效输入 | 原文位置、各路候选、分数、过滤前后 Diff、Recall@K、NDCG、引用和 Trace | 正确证据可召回可回链，无答案时拒答，权限过滤不泄漏其他主体资料 |
| 边界路径 | 把一个输入推进到约束临界值 | 临界值前后的输出与指标 | 不静默降级，不把部分结果冒充成功 |
| 明确失败 | 注入：解析丢内容、正确 chunk 未召回、过滤误删、重排掉出或引用不支持结论 | 原始错误、首个异常阶段和最终状态 | 失败被正确分类且没有扩大副作用 |
| 恢复重放 | 执行：在最早丢失正确证据的阶段停止，固定该阶段输入单独修复并重放全链 | 原失败样本的复测证据 | 原样本恢复，正常样本没有回归 |
恢复动作不是简单重启。对于“查询改写、MultiQuery、HyDE 与查询分解”，第一步是：在最早丢失正确证据的阶段停止，固定该阶段输入单独修复并重放全链。完成后使用原始失败样本复测；只验证一个新样本成功，不能证明触发条件已经消失。
“查询改写、MultiQuery、HyDE 与查询分解”边界实验结束后，应把正常、临界、失败和恢复四类记录放在同一个运行批次中。这样才能区分“候选方案真的修复问题”和“环境变化让问题暂时没有出现”。
九、查询改写、MultiQuery、HyDE 与查询分解 的结果解释
解释“查询改写、MultiQuery、HyDE 与查询分解”实验时先看首个偏差，而不是最后一条错误。最后的异常通常只是上游状态错误的结果；从末端反推容易误把症状当根因。
| 观察结果 | 可以支持的判断 | 下一步 |
|---|---|---|
| 主链路没有达到预期 | 解析丢内容、正确 chunk 未召回、过滤误删、重排掉出或引用不支持结论 | 先执行：在最早丢失正确证据的阶段停止，固定该阶段输入单独修复并重放全链 |
| 异常链路无法恢复 | 解析丢内容、正确 chunk 未召回、过滤误删、重排掉出或引用不支持结论 | 先执行：在最早丢失正确证据的阶段停止，固定该阶段输入单独修复并重放全链 |
| 新样本成功但原样本仍失败 | 修复没有覆盖原始触发条件 | 固定原失败输入，恢复基线后重新比较 |
| 指标改善但证据无法回链 | 数据、版本或中间状态没有固定 | 暂停发布，补齐可追溯记录后重跑 |
“查询改写、MultiQuery、HyDE 与查询分解”只有同时满足“正确证据可召回可回链，无答案时拒答，权限过滤不泄漏其他主体资料”，并且没有出现“解析丢内容、正确 chunk 未召回、过滤误删、重排掉出或引用不支持结论”，才可以认为主链路通过。这里的“通过”只对当前固定版本、样本和环境有效，不能外推到尚未测试的容量、权限或数据分布。
如果“查询改写、MultiQuery、HyDE 与查询分解”候选方案与基线差异很小，先检查证据分辨率是否足够；如果差异很大，先排除数据泄漏、环境漂移和版本不一致。两种情况都不能只看一个汇总均值，需要回到逐样本输出和中间状态。
“查询改写、MultiQuery、HyDE 与查询分解”故障定位完成后，记录“现象、首个偏差、根因、改动、原样本复测”五项。缺少原样本复测时，只能标记为待观察，不能标记为已解决。
十、查询改写、MultiQuery、HyDE 与查询分解 的发布判断
发布判断需要把“查询改写、MultiQuery、HyDE 与查询分解”的质量、失败边界和恢复能力放在同一份记录中。以下任一条件缺失，都应停止扩量，而不是用“基本正常”替代证据。
- “查询改写、MultiQuery、HyDE 与查询分解”的基线与候选只存在一个计划内变量。
- “查询改写、MultiQuery、HyDE 与查询分解”的输入、代码、依赖、配置和数据版本可以追溯。
- “查询改写、MultiQuery、HyDE 与查询分解”的正常、临界、失败和恢复样本使用同一套断言。
- “查询改写、MultiQuery、HyDE 与查询分解”的原始输出、中间状态和失败现场已经保留。
- “查询改写、MultiQuery、HyDE 与查询分解”的日志、Trace、截图和测试数据已经脱敏。
- “查询改写、MultiQuery、HyDE 与查询分解”的停止条件、负责人和回滚入口已经演练。
- “查询改写、MultiQuery、HyDE 与查询分解”尚未覆盖的输入、权限、容量和外部依赖已经登记。
最终记录至少包含基线版本、唯一变量、原始证据、首个偏差、恢复复测和发布责任人。没有参与本次修改的人如果不能据此重放“查询改写、MultiQuery、HyDE 与查询分解”的判断，就不能发布。
十一、总结
- 四种方法怎么选：Query Rewrite 适合口语、省略和错别字；
- 决策链与数据契约：先做规则归一化，再判断是否需要模型：产品型号、错误码和引号内原文只清理空白，不做语义改写；
- 验收方法：涉及权限时，每一路召回都必须执行相同 ACL 过滤，不能融合后再补权限。
- 失败定位：| 现象 | 常见根因 | 定位与修复 |
学完自测
选择所有正确答案；提交后逐项核对判断依据。